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发布日期:2025-07-30 07:52:10 来源:JDB电子官方网站智能

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  据广州日报报道★✿,“DeepSeek爆火的原因主要可以归结为两点★✿:性能和成本★✿。”萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊告诉记者★✿。DeepSeek解释称★✿,R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术★✿,在仅有极少标注数据的情况下★✿,极大提升了模型推理能力★✿。这种卓越的性能不仅吸引了科技界的广泛关注★✿,也让投资界看到了其巨大的商业潜力★✿。

  更为关注的是★✿,DeepSeek R1真正与众不同之处在于它的成本——或者说成本很低★✿。DeepSeek的R1的预训练费用只有557.6万美元★✿,仅是OpenAI GPT-4o模型训练成本的不到十分之一★✿。同时★✿,DeepSeek公布了API的定价★✿,每百万输入tokens 1元(缓存命中)/4元(缓存未命中)★✿,每百万输出tokens 16元★✿。这个收费大约是OpenAI o1运行成本的三十分之一★✿,也因此★✿,DeepSeek被称为AI界的“拼多多”★✿。

  “DeepSeek以较低的成本实现了高性能的AI模型★✿,这使得其在市场竞争中具备了显著的优势★✿,这种成本效益比无疑会吸引大量企业和个人用户选择其产品和服务★✿。”北京社科院副研究员王鹏表示★✿。

  郑磊直言★✿,DeepSeek对硬件市场产生了重大影响最近中文字幕手机大全★✿,因为它可能会降低人工智能模型的硬件成本★✿,从而推动技术的发展★✿。

  另据媒体报道★✿,为了训练模型★✿,幻方量化在美国芯片出口限制之前获得了超过1万块英伟达GPU★✿,尽管有说法称DeepSeek大约有5万颗H100芯片★✿,但尚未得到公司官方证实★✿。

  早在去年12月★✿,该公司推出的DeepSeek-V3通过优化模型架构和基础设施等方式★✿,展现了极致性价比★✿。从该团队正式发布的技术报告来看最近中文字幕手机大全★✿,包括预训练★✿、上下文长度外推和后训练在内★✿,DeepSeek-V3完整训练只需2.788M H800 GPU小时★✿,其训练成本仅为557万美元★✿,但该模型实现了与GPT-4o和Claude Sonnet 3.5(来自美国企业Anthropic)等顶尖模型相媲美的性能★✿。

  当时著名人工智能科学家卡帕西(Andrej Karpathy)就发文表示★✿,这种级别的能力通常需要接近16000颗GPU的集群最近中文字幕手机大全★✿,而目前市场上的集群规模更是达到了10万颗GPU左右★✿。

  尽管尚不清楚最新发布的DeepSeek-R1的训练成本★✿,但其在服务价格上★✿,相较性能相当的OpenAI的o1也有明显优势★✿。DeepSeek-R1的API服务定价为每百万输入tokens 1元(缓存命中)/4元(缓存未命中)★✿,分别是OpenAI o1的2%和3.6%★✿。

  目前★✿,DeepSeek-R1已经一跃成为开源社区Hugging Face上下载量最高的大模型★✿,下载量达10.9万次★✿,这意味着全球的开发人员正在试图了解这一模型以辅助他们自己的AI开发★✿。DeepSeek的服务器也于26日出现了局部服务波动★✿。这一问题在数分钟内得到解决★✿,或与新模型发布后的访问量激增有关★✿。

  DeepSeek创始人梁文锋在接受媒体采访时也表示★✿:“在颠覆性的技术面前★✿,闭源形成的护城河是短暂的★✿。即使OpenAI闭源★✿,也无法阻止被别人赶超★✿。”

  梁文锋认为★✿:“开源更像一个文化行为★✿,而非商业行为★✿。给予其实是一种额外的荣誉jdb电子百万大奖视频★✿。一个公司这么做也会有文化的吸引力最近中文字幕手机大全★✿。”Meta首席人工智能科学家杨立昆(Yann LeCun)也在社交媒体表示最近中文字幕手机大全★✿,DeepSeek成功的最大收获不是来自中国竞争对手的加剧威胁★✿,而是保持人工智能模型开源的价值★✿,以便任何人都能受益★✿。

  “他们有了新的想法★✿,并在其他人的工作基础上加以实现★✿。由于他们的工作成果已发表并开源★✿,因此每个人都可以从中受益★✿。”杨立昆表示★✿,“这就是开放研究和开源的力量★✿。”

  真正让Deepseek在AI界出圈的★✿,是其在2024年5月开源的第二代MoE大模型DeepSeek-V2★✿。该模型在性能上比肩GPT-4 Turbo★✿,价格却只有GPT-4的百分之一★✿,DeepSeek由此被称作“价格屠夫”最近中文字幕手机大全★✿、“AI界的”★✿。

  到了2025年推出的R1模型★✿,在数学能力测试中★✿,该模型在MATH基准测试上达到了77.5%的准确率★✿,与OpenAI的o1不相上下★✿;在编程领域★✿,R1在Codeforces评测中达到了2441分的水平★✿,高于96.3%的人类参与者★✿。

  而这一切★✿,是在不到600万美元的投入和2048块低性能的H800芯片的条件下完成的★✿,训练时间仅用两个月★✿。这种“四两拨千斤”的模式★✿,颠覆了人们对OpenAI“大力出奇迹”式的固有认知jdb电子百万大奖视频★✿,结果令全球侧目★✿。

  幻方量化和DeepSeek创始人梁文锋★✿,毕业于浙江大学信息与通信工程专业★✿。业内口碑称★✿,这是一位极致的80后技术理想主义者jdb电子百万大奖视频★✿。创立幻方★✿,梁文锋就在幕后潜心钻研技术最近中文字幕手机大全★✿,在DeepSeek时代★✿,其依旧延续着低调作风★✿,和一线研究员一样★✿,每天“看论文★✿,写代码★✿,参与小组讨论”jdb电子百万大奖视频★✿。

  据证券时报报道jdb电子百万大奖视频★✿,一名人工智能行业资深业内人士向记者分析称★✿,DeepSeek以200人左右的小团队★✿,且不依靠外部融资★✿,做出了一个有性价比并被全球主流AI界人士所认可的大模型★✿。“一是他们在早期就买了很多算力卡★✿,投入了很多资源做研究★✿;二是他们是做量化的★✿,不像大厂有其他各种各样的盈利需求★✿,也跟他们不构成竞争关系★✿,能更专注于模型开发★✿。”该业内人士表示★✿。jdb电子平台★✿!jdb电子官网入口AppJDB在线注册★✿,JDB集团智能工厂★✿。

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