人工智能时代的教育ღ✿✿ღ◈，要使学生不仅成为人工智能技术的消费者ღ✿✿ღ◈，更成为知情的创造者和伦理责任的守护者ღ✿✿ღ◈。

　　很难相信ღ✿✿ღ◈，仅仅一年多前ღ✿✿ღ◈，生成式人工智能机器人ChatGPT才与大众见面ღ✿✿ღ◈，让普通人第一次领略人工智能技术的变革力量ღ✿✿ღ◈。如今ღ✿✿ღ◈，每周有一亿人使用ChatGPTღ✿✿ღ◈。截至2024年7月ღ✿✿ღ◈，ChatGPT网站已跻身全球访问量最大的10个网站之列ღ✿✿ღ◈。

　　尽管它具有开创性的潜力ღ✿✿ღ◈，但人们很快就开始对新的人工智能技术感到恐惧ღ✿✿ღ◈。恐慌感最强烈的人可能出自教育界ღ✿✿ღ◈。我之前曾说过ღ✿✿ღ◈，人工智能恐慌影响的第一个地方是教室ღ✿✿ღ◈。ChatGPT 出现后不久ღ✿✿ღ◈，一些学校和学区就开始禁止使用它ღ✿✿ღ◈。

　　鉴于ChatGPT能在数秒内对任何作文提示做出口若悬河的回答ღ✿✿ღ◈，教育工作者担心它会导致普遍的作弊现象ღ✿✿ღ◈。之前论文有查重机制ღ✿✿ღ◈，而现在老师需要知道怎么识别作业是否为ChatGPT所写ღ✿✿ღ◈。GPT是生成模式ღ✿✿ღ◈，意味着互联网上没有历史数据信息ღ✿✿ღ◈，查重很难查到ღ✿✿ღ◈。

　　为了应对这一情况ღ✿✿ღ◈，普林斯顿的学生开发了一个叫GPTZero的智能监测工具ღ✿✿ღ◈，用技术对抗技术ღ✿✿ღ◈。到2024 年7月ღ✿✿ღ◈，它的用户量达到400万ღ✿✿ღ◈，并获得了1000万美元的A轮融资ღ✿✿ღ◈。9月ღ✿✿ღ◈，GPTZero发布了一款作者身份跟踪软件ღ✿✿ღ◈，能够“汇编和分享其写作过程的数据ღ✿✿ღ◈，例如复制/粘贴历史逃离慕尼黑ღ✿✿ღ◈、编辑次数以及编辑花费的时间”ღ✿✿ღ◈，旨在“摆脱围绕人工智能写作的全有或全无模式ღ✿✿ღ◈，转向更加细致的理解方式”ღ✿✿ღ◈。

　　2023年ღ✿✿ღ◈，GPT-4顺利通过从法律到医学ღ✿✿ღ◈、从SAT到GRE的多项考试ღ✿✿ღ◈，成绩均名列前茅ღ✿✿ღ◈。例如ღ✿✿ღ◈，在美国大学入学广泛使用的SAT标准化考试中ღ✿✿ღ◈，GPT-4在基于证据的阅读和写作（ERW）部分获得了710分（满分800分）ღ✿✿ღ◈，在数学部分获得了700分（满分800分）ღ✿✿ღ◈，总分为1410分（满分1600分）ღ✿✿ღ◈。这一分数如果放到2022年全美参加SAT考试的学生中ღ✿✿ღ◈，排名为第94位ღ✿✿ღ◈。

　　众所周知ღ✿✿ღ◈，考试原本是考核录取学生的标准ღ✿✿ღ◈，如果GPT都能考过的话ღ✿✿ღ◈，会对大学的考试和评估形成压力ღ✿✿ღ◈，而这又关系到教育的底层逻辑ღ✿✿ღ◈。

　　偏见与错误ღ✿✿ღ◈：人工智能的知识水平取决于它所接受的训练ღ✿✿ღ◈。如果像ChatGPT这样的程序是根据有偏见的信息训练出来的ღ✿✿ღ◈，那么当学生向它提问时ღ✿✿ღ◈，就会得到有偏见的回答ღ✿✿ღ◈，这可能会令刻板成见和社会不平等永久化ღ✿✿ღ◈。如果使用带有偏见的人工智能工具进行评分ღ✿✿ღ◈，学生可能会因为种族或性别而得到低分ღ✿✿ღ◈。

　　除了偏见jdb电子哪里可以试玩ღ✿✿ღ◈，人工智能还可能产生错误信息ღ✿✿ღ◈。从使用上来说ღ✿✿ღ◈，学生和教师都不应理所当然地认为ღ✿✿ღ◈，人工智能提供的信息是准确的ღ✿✿ღ◈。

　　数据隐私ღ✿✿ღ◈：人工智能在教育领域的应用涉及大量数据的收集和分析ღ✿✿ღ◈，这引发了对学生隐私的担忧ღ✿✿ღ◈，包括学生的成绩和行为ღ✿✿ღ◈。确保这些数据的安全并防止数据泄露至关重要ღ✿✿ღ◈。数据滥用或泄露将会给学生和教育机构带来严重后果ღ✿✿ღ◈。

　　对技术的过度依赖ღ✿✿ღ◈：人工智能可能削弱人类教育工作者的作用ღ✿✿ღ◈，造成工作岗位流失ღ✿✿ღ◈；此外ღ✿✿ღ◈，由于学生习惯于由人工智能系统提供答案和解决方案ღ✿✿ღ◈，因此它还可能削弱学生批判性思维和解决问题的能力ღ✿✿ღ◈。

　　隔绝和孤立ღ✿✿ღ◈：如果学生与软件程序的互动多于与教师或其他同伴的互动ღ✿✿ღ◈，他们就会开始感到与外界隔绝和孤立ღ✿✿ღ◈。教育领域的人工智能可能会减少人与人之间的互动ღ✿✿ღ◈，而此种互动对社交和情感发展至关重要ღ✿✿ღ◈。同时ღ✿✿ღ◈，师生关系在学习中发挥着至关重要的作用ღ✿✿ღ◈，可以提供动力ღ✿✿ღ◈、支持和指导ღ✿✿ღ◈。如果师生关系被削弱ღ✿✿ღ◈，整体教育体验将受到很大的影响ღ✿✿ღ◈。

　　技术不平等ღ✿✿ღ◈：并非所有教育机构都能平等地获得先进的人工智能技术ღ✿✿ღ◈，这可能会扩大拥有强大人工智能基础设施的学校与缺乏这种基础设施的学校之间的差距ღ✿✿ღ◈，从而导致教育质量的差异ღ✿✿ღ◈。如果不能确保所有学生都接受人工智能教育ღ✿✿ღ◈，将会导致边缘群体的数字排斥ღ✿✿ღ◈，并加大数字鸿沟ღ✿✿ღ◈。

　　个性化学习ღ✿✿ღ◈：人工智能可以分析学生数据jdb电子哪里可以试玩ღ✿✿ღ◈，针对每个学生的长处和短处制定个性化的课程计划和评估ღ✿✿ღ◈。这有助于提高学习过程的效率和参与度ღ✿✿ღ◈，从而挑战传统的“一刀切”教育模式ღ✿✿ღ◈。课堂不再完全由教师主导ღ✿✿ღ◈，而是更加注重个性化学习ღ✿✿ღ◈。

　　自适应学习ღ✿✿ღ◈：人工智能驱动的平台可以根据学生的表现调整教学内容ღ✿✿ღ◈，确保教材具有足够的挑战性ღ✿✿ღ◈，在需要的地方提供额外支持ღ✿✿ღ◈，让学生在擅长的地方快速进步ღ✿✿ღ◈。人工智能分析可以为教育工作者提供有关学生进步和需要额外支持的洞察ღ✿✿ღ◈，帮助教育工作者及时发现和解决问题ღ✿✿ღ◈，从而采取有针对性的干预措施ღ✿✿ღ◈。

　　全天候学习支持ღ✿✿ღ◈：人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助手可为学生提供持续支持ღ✿✿ღ◈，通过一系列信息对学生进行教学ღ✿✿ღ◈、测试并提供反馈ღ✿✿ღ◈，也能够在传统课堂时间之外回答问题并提供指导ღ✿✿ღ◈。对话式人工智能的可访问性使世界各地的个人都能接受教育,促进了学生的自主学习,对偏远地区或获得传统教育资源的机会有限的人尤其有益ღ✿✿ღ◈。

　　高效评分ღ✿✿ღ◈：人工智能可以自动完成评分等常规任务ღ✿✿ღ◈，从而让教育工作者专注于提供建设性反馈和解决个人学习差距ღ✿✿ღ◈。这不仅能节省时间ღ✿✿ღ◈，还能提高评估质量ღ✿✿ღ◈。不仅如此ღ✿✿ღ◈，尝试过人工智能的教师发现ღ✿✿ღ◈，人工智能能让他们的工作变得更轻松ღ✿✿ღ◈，从制定教学计划到生成学生项目创意ღ✿✿ღ◈，再到创建测验ღ✿✿ღ◈。在人工智能的帮助下ღ✿✿ღ◈，教师可以有更多的时间与学生在一起ღ✿✿ღ◈。

　　教学资源的创建ღ✿✿ღ◈：人工智能可以帮助教师创建更有吸引力的教学材料ღ✿✿ღ◈。内容创建确实是教育领域最强大的人工智能应用之一ღ✿✿ღ◈。信息可视化让学生以不同的方式感知信息ღ✿✿ღ◈，使学习更具互动性和趣味性ღ✿✿ღ◈；人工智能驱动的虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等技术可以模拟现实世界场景和复杂概念ღ✿✿ღ◈，例如ღ✿✿ღ◈，学生可以探索历史遗迹ღ✿✿ღ◈、开展虚拟科学实验或使用人工智能驱动的化身练习语言技能ღ✿✿ღ◈，激发增强理解力和记忆力的学习体验ღ✿✿ღ◈；借助人工智能ღ✿✿ღ◈，可以生成具有自定义选项的数字学习界面ღ✿✿ღ◈、数字教科书jdbAPP官网ღ✿✿ღ◈。ღ✿✿ღ◈、学习指南ღ✿✿ღ◈、数字课程等ღ✿✿ღ◈，这些材料可以以任何设备ღ✿✿ღ◈、任何地点ღ✿✿ღ◈、任何时间访问ღ✿✿ღ◈，远程学习将如虎添翼ღ✿✿ღ◈。

　　世界经济论坛在其2024年洞察报告中写道ღ✿✿ღ◈：“如果部署得当ღ✿✿ღ◈，人工智能可以帮助解锁改善全球教育系统的解决方案ღ✿✿ღ◈。”这是一个很大的“如果”ღ✿✿ღ◈。人工智能怎样才能使教育变得更好？我认为ღ✿✿ღ◈，需要处理好以下三个层面的关系ღ✿✿ღ◈。

　　自有教育以来ღ✿✿ღ◈，教学手段和教学工具就是多种多样的ღ✿✿ღ◈。过去在古希腊ღ✿✿ღ◈，师生一边散步ღ✿✿ღ◈，一边教育ღ✿✿ღ◈。孔子在沂水边与学生共浴ღ✿✿ღ◈、晒太阳ღ✿✿ღ◈，也是教育ღ✿✿ღ◈。学校的概念——将学生聚集在一个地方展开学习——已经存在了数千年ღ✿✿ღ◈。

　　而学校教学工具的历史包括使用石板ღ✿✿ღ◈、黑板ღ✿✿ღ◈、收音机ღ✿✿ღ◈、复印机ღ✿✿ღ◈、录像带ღ✿✿ღ◈、投影仪等ღ✿✿ღ◈，由此催生了教育科技这个领域ღ✿✿ღ◈。我刚做老师的时候ღ✿✿ღ◈，在教室里主要依靠板书ღ✿✿ღ◈，后来慢慢出现了电教ღ✿✿ღ◈，再后来就一切都计算机化了ღ✿✿ღ◈。

　　几十年来ღ✿✿ღ◈，教育界一直在讨论教师和计算机之间的角色界限ღ✿✿ღ◈，出现了“计算机辅助教学”ღ✿✿ღ◈、“混合教学”ღ✿✿ღ◈、“在线教育”和“个性化学习”等术语ღ✿✿ღ◈。然而ღ✿✿ღ◈，人工智能时代ღ✿✿ღ◈，在既有人类又有算法的系统中ღ✿✿ღ◈，又该如何做出教学选择呢？

　　如今ღ✿✿ღ◈，人工智能系统和工具已经能够根据学生的需求调整教学顺序ღ✿✿ღ◈，为学生提供反馈和提示ღ✿✿ღ◈，无论在数学解题还是在外语学习过程中jdb电子哪里可以试玩ღ✿✿ღ◈。如果学生做作业时“卡壳”ღ✿✿ღ◈，而老师又不在身边ღ✿✿ღ◈，人工智能程序可以提供即时ღ✿✿ღ◈、有用的帮助ღ✿✿ღ◈。

　　例如ღ✿✿ღ◈，学生可以询问“如何求解X？”ღ✿✿ღ◈，人工智能程序会提醒他解方程的步骤ღ✿✿ღ◈。学生甚至可以问ღ✿✿ღ◈：“有什么有效的策略可以提高我的作文水平？”ChatGPT可以立即提供建议和资源ღ✿✿ღ◈。

　　在2023年的一次TED演讲中ღ✿✿ღ◈，可汗学院的创始人兼首席执行官萨尔曼·可汗（Salman Khan）分享了人工智能导师帮助一名学生理解菲茨杰拉德的《了不起的盖茨比》中“绿灯”的象征意义的例子ღ✿✿ღ◈。这名学生要求人工智能导师扮演杰伊·盖茨比ღ✿✿ღ◈，回答她的问题ღ✿✿ღ◈：“你为什么一直盯着绿灯？”由此来看ღ✿✿ღ◈，未来的学生可以利用人工智能与安妮·弗兰克谈论她的生活ღ✿✿ღ◈，与玛丽·居里谈论她的科学发现ღ✿✿ღ◈，与莎士比亚谈论他的戏剧ღ✿✿ღ◈。

　　在这种情况下ღ✿✿ღ◈，ChatGPT能够变成很好的教学工具ღ✿✿ღ◈。比如ღ✿✿ღ◈，一位老师过去可以给学生布置写作任务ღ✿✿ღ◈，让他们为某件事情进行论证ღ✿✿ღ◈，并根据他们交上来的文本评分ღ✿✿ღ◈。现在ღ✿✿ღ◈，她可以要求学生使用ChatGPT生成一个论点ღ✿✿ღ◈，然后让他们就该论点对特定受众的有效程度进行阐释ღ✿✿ღ◈。最后ღ✿✿ღ◈，学生根据自己的意见重写ღ✿✿ღ◈，这时GPT就可以成为锻炼学生辨识信息能力的教学工具ღ✿✿ღ◈。通过这个过程ღ✿✿ღ◈，还可以考查学生有没有信息素养ღ✿✿ღ◈，进而提升“人工智能素养”ღ✿✿ღ◈，分辨人工智能给出信息的真伪ღ✿✿ღ◈，以及判断这些信息的逻辑ღ✿✿ღ◈。

　　老师也可以鼓励学生在他们的书面作业中使用ChatGPTღ✿✿ღ◈，但在评价作业时ღ✿✿ღ◈，同时评估提示以及结果ღ✿✿ღ◈，而提示甚至比文章本身更重要ღ✿✿ღ◈。对学生来说ღ✿✿ღ◈，知道在提示中使用的词语ღ✿✿ღ◈、然后理解返回来的输出是很重要的ღ✿✿ღ◈。老师需要教授学生如何做到这一点ღ✿✿ღ◈。

　　教师角色因此会发生广泛转变ღ✿✿ღ◈。曾经在课堂上发放的信息现在无处不在ღ✿✿ღ◈：首先是电脑ღ✿✿ღ◈，其实是手机ღ✿✿ღ◈，然后是聊天机器人ღ✿✿ღ◈。教育工作者必须做的是ღ✿✿ღ◈，不仅要告诉学生如何找到这些信息ღ✿✿ღ◈，还要告诉他们哪些信息值得信任ღ✿✿ღ◈，哪些不值得信任ღ✿✿ღ◈，以及怎样学会区分ღ✿✿ღ◈。教师不再是信息的看门人ღ✿✿ღ◈，而是促进者ღ✿✿ღ◈。

　　随着人工智能系统和工具能力的提高和普及ღ✿✿ღ◈，有关人工智能在课堂教学和学生学习中的应用的讨论将不断加强ღ✿✿ღ◈。其对教学方法和学习体验的影响ღ✿✿ღ◈，可能会变得越来越普遍和微妙ღ✿✿ღ◈，有关伦理考量ღ✿✿ღ◈、潜在得失和必要监管的讨论将成为焦点ღ✿✿ღ◈。在学校学习人工智能

　　第二个层面ღ✿✿ღ◈，至少对现在的一代又一代的年轻人来说ღ✿✿ღ◈，要认真学习人工智能ღ✿✿ღ◈，因为它变成未来必备的一种本领ღ✿✿ღ◈。比如说有关自然语言处理ღ✿✿ღ◈，或者是编码背后的特定逻辑ღ✿✿ღ◈。将来的孩子们需要知道人工智能是怎么工作的ღ✿✿ღ◈，它又是如何产生的ღ✿✿ღ◈。

　　教授人工智能知识与利用人工智能教学同样重要ღ✿✿ღ◈。将人工智能整合到教育课程中提供了双重机会ღ✿✿ღ◈：它允许使用人工智能提升教学ღ✿✿ღ◈，也可以深入开展关于人工智能的教学ღ✿✿ღ◈。通过后者ღ✿✿ღ◈，学生将获得驾驭和理解人工智能技术的基本技能ღ✿✿ღ◈，为他们在快速发展的就业市场中建设职业生涯做好准备ღ✿✿ღ◈。这种双重整合令学生获取在技术驱动的世界中茁壮成长所需的知识和洞察力ღ✿✿ღ◈，确保他们不仅是人工智能技术的消费者ღ✿✿ღ◈，而且也是知情的创造者和伦理责任的守护者ღ✿✿ღ◈。

　　学校里的人工智能教育应优先传授与人工智能开发相关的技能ღ✿✿ღ◈，并帮助学生理解其潜在风险ღ✿✿ღ◈。这些技能对于培养能够合乎伦理地设计和开发人工智能工具的人才至关重要ღ✿✿ღ◈。对全社会而言ღ✿✿ღ◈，对计算技术的好处和潜在风险的概念性知识越来越重要ღ✿✿ღ◈。不断增长的人工智能知识可以提高使用人工智能系统的安全性和效率ღ✿✿ღ◈，并有助于理解其输出中可能存在的潜在不准确性和偏见ღ✿✿ღ◈。

　　虽然无法预测未来ღ✿✿ღ◈，但技术似乎肯定会继续影响个人和职业生活jdb电子哪里可以试玩ღ✿✿ღ◈。世界经济论坛2023年的一份报告表明ღ✿✿ღ◈，未来十年内ღ✿✿ღ◈，11亿个工作岗位可能会发生根本性转变ღ✿✿ღ◈。未来工作场所需要的技能包括人工智能和机器学习ღ✿✿ღ◈、云计算ღ✿✿ღ◈、产品管理和社交媒体ღ✿✿ღ◈。

　　人工智能驱动的工具鼓励学生批判性思考并以分析性方式解决复杂问题ღ✿✿ღ◈，这在职场中会成为个人发展的利器ღ✿✿ღ◈。 接触过这类工具的学生能够自动化常规任务并高效管理时间ღ✿✿ღ◈，而这对于终身学习的成功至关重要ღ✿✿ღ◈。 通过教授学生人工智能伦理ღ✿✿ღ◈，可以帮助他们在个人和职业生活中做出负责任的决策ღ✿✿ღ◈。 精通在数字化互联世界中有效沟通的技能ღ✿✿ღ◈，能令学生在就业市场中具备竞争优势ღ✿✿ღ◈，并使之成为技术驱动型劳动力中的宝贵资产ღ✿✿ღ◈。 所有这些在学术和职业领域都是必备的技能jdb电子哪里可以试玩ღ✿✿ღ◈，带领学生有效地在数字环境中导航ღ✿✿ღ◈。

　　现有教育体系中已存在广泛的计算机教育逃离慕尼黑ღ✿✿ღ◈，如果将人工智能技能和计算机科学标准相融合ღ✿✿ღ◈，不仅能够使课程与当代需求接轨ღ✿✿ღ◈，还能够帮助学生做好准备ღ✿✿ღ◈，成为人工智能革命的积极贡献者jdb电子哪里可以试玩ღ✿✿ღ◈。

　　计算机科学标准涵盖五个领域的概念理解和技能jdb电子哪里可以试玩ღ✿✿ღ◈，包括计算系统ღ✿✿ღ◈、网络和互联网ღ✿✿ღ◈、数据和分析ღ✿✿ღ◈、算法和编程以及计算的影响ღ✿✿ღ◈。人工智能涉及每一个概念领域ღ✿✿ღ◈。

　　根据这些标准ღ✿✿ღ◈，随着学生获得驾驭计算系统ღ✿✿ღ◈、负责任地使用网络和互联网ღ✿✿ღ◈、以反偏见的视角分析和解释数据ღ✿✿ღ◈、使用算法和编程解决问题以及仔细考虑计算技术的伦理规范的能力ღ✿✿ღ◈，他们将成为知情的数字公民ღ✿✿ღ◈，可以利用人工智能和其他技术来促进社会正义和公平ღ✿✿ღ◈。

　　此外ღ✿✿ღ◈，除了算法ღ✿✿ღ◈、数据分析和编程等人工智能开发的关键要素ღ✿✿ღ◈，人工智能教育还需强调跨学科学习ღ✿✿ღ◈，将人工智能与各种学科和应用领域相结合ღ✿✿ღ◈，如医疗保健ღ✿✿ღ◈、工程ღ✿✿ღ◈、农业ღ✿✿ღ◈、艺术等ღ✿✿ღ◈。通过这种方式ღ✿✿ღ◈，学生可以看到人工智能技术在现实世界中的广泛应用ღ✿✿ღ◈，增强他们的学习动机和参与度ღ✿✿ღ◈。随着人工智能不断塑造各行各业ღ✿✿ღ◈，理解人工智能成为一项核心能力ღ✿✿ღ◈，拥有该理解力的学生将在未来职业生涯中更加游刃有余ღ✿✿ღ◈。

　　这种崭新的教育会对教师提出巨大的挑战ღ✿✿ღ◈。因此ღ✿✿ღ◈，迫切需要鼓励教育工作者参与有关人工智能能力和局限性的专业学习ღ✿✿ღ◈，以便他们可以指导学生驾驭人工智能渗透到个人和职业生活的世界ღ✿✿ღ◈。专业学习可以指导教育工作者在实施人工智能学习时考虑到安全和伦理问题JDB电子游戏官网ღ✿✿ღ◈，ღ✿✿ღ◈，并用人工智能增强任何内容领域的学术学习ღ✿✿ღ◈。教育工作者和使用人工智能学习的学生可以就课堂内外适当使用人工智能的方法展开对话ღ✿✿ღ◈，共同制定伦理使用指南ღ✿✿ღ◈，以确保学生的学术诚信ღ✿✿ღ◈，并最大限度地提高学习者的责任感ღ✿✿ღ◈。

　　第三个层面要做的是ღ✿✿ღ◈，我们需要为人工智能的未来做准备ღ✿✿ღ◈。前两个层面也许可以称之为“技术层面”ღ✿✿ღ◈，最后我们则进入了“人的层面”ღ✿✿ღ◈。

　　我们说要了解人工智能本身可能有各种各样的偏见或歧视ღ✿✿ღ◈，又或者可能存在伦理问题ღ✿✿ღ◈，那么学习的这一部分其实不是仅仅靠技术教育就能够完成的ღ✿✿ღ◈，一定需要有人文教育的东西在其后发挥作用ღ✿✿ღ◈。

　　教育机构一向致力于对抗仇恨ღ✿✿ღ◈、偏执ღ✿✿ღ◈、种族主义和偏见ღ✿✿ღ◈，这与提高对算法偏见及其社会影响的认识需求完美契合ღ✿✿ღ◈。人工智能系统中的算法偏见可以延续和放大社会偏见ღ✿✿ღ◈，导致歧视性结果ღ✿✿ღ◈，尤其影响边缘化社区ღ✿✿ღ◈。通过培养对算法的社会影响的警戒之心ღ✿✿ღ◈，教育机构能够帮助学生识别和解决人工智能系统中的偏见ღ✿✿ღ◈，学生可以由此变得更有同理心ღ✿✿ღ◈，更有能力倡导公平公正的人工智能系统ღ✿✿ღ◈。

　　人工智能的知识和技能ღ✿✿ღ◈，与素养的关系越来越密切ღ✿✿ღ◈，此种“三位一体”的学习ღ✿✿ღ◈，将在许多领域中找到用武之地ღ✿✿ღ◈。

　　构建对人工智能系统工作原理及其输出方式的基础性理解ღ✿✿ღ◈，不仅能为学生未来在计算机科学和技术相关领域的职业生涯做好准备ღ✿✿ღ◈，还能确保所有学生在进入职场时成为有知识ღ✿✿ღ◈、有资源的人工智能消费者ღ✿✿ღ◈。 对人工智能的深刻概念性理解能够使学生适应不断变化的劳动力市场ღ✿✿ღ◈，并为其做出贡献ღ✿✿ღ◈。 拥有人工智能的基本素养ღ✿✿ღ◈，学生可以在日益受人工智能技术影响的世界中做出明智的道德决策ღ✿✿ღ◈。

　　我所主张的“三位一体”教育的一个极其重要的工作ღ✿✿ღ◈，是揭开人工智能的神秘面纱ღ✿✿ღ◈。当今的学生虽然是“数字原住民”ღ✿✿ღ◈，但要在人工智能时代中脱颖而出ღ✿✿ღ◈，他们还必须学会批判性地思考人工智能系统提供的结果ღ✿✿ღ◈。他们需要质疑和评估接收到的信息ღ✿✿ღ◈，看清技术所谓的“魔力”ღ✿✿ღ◈，并对其进行解构ღ✿✿ღ◈，以建立对其内部运作的概念理解ღ✿✿ღ◈。唯有如此ღ✿✿ღ◈，他们才能够更好地以负责任ღ✿✿ღ◈、有道德的新兴技的身份参与其中ღ✿✿ღ◈。

　　而要实现这样的目标ღ✿✿ღ◈，人文科学与艺术教育必不可少ღ✿✿ღ◈。目前对人工智能的普遍关注在于能力ღ✿✿ღ◈，因而人工智能主要被视为一个工程问题ღ✿✿ღ◈，这恰恰构成了人工智能衍生问题的根源之一ღ✿✿ღ◈。

　　以微软臭名昭著的聊天机器人Tay为例ღ✿✿ღ◈，其在Twitter上线不到一天就被粉丝调教成为了“纳粹”ღ✿✿ღ◈。聊天机器人使用机器学习掌握了Twitter上的趋势ღ✿✿ღ◈，以为自己胜券在握ღ✿✿ღ◈。当然ღ✿✿ღ◈，这并不意味着工程团队是一群种族主义者或法西斯主义者ღ✿✿ღ◈，但这确实意味着研发过程中缺少来自其他领域的投入ღ✿✿ღ◈。

　　比如ღ✿✿ღ◈，任何文化人类学家都能预测到Tay的Twitter粉丝的第一波反应ღ✿✿ღ◈。修辞学专家能够对仇恨性词语进行分类ღ✿✿ღ◈。哲学家能够为Tay提供某些道德框架ღ✿✿ღ◈，促成它对社会的更大责任ღ✿✿ღ◈。然而这些来自人文科学的席位都是空的ღ✿✿ღ◈。缺乏这类投入ღ✿✿ღ◈，我们将很难打造更好的人工智能ღ✿✿ღ◈，并帮助人工智能做出更好的决策ღ✿✿ღ◈。

　　我们是否需要引入一种更加混合的教育方法ღ✿✿ღ◈，提供STEM和人文/艺术的综合学位？如果在大学里能够建立这样的新兴学科逃离慕尼黑ღ✿✿ღ◈，这将使毕业生受益匪浅ღ✿✿ღ◈，因为他们可以学习理解机器人技术ღ✿✿ღ◈、大数据ღ✿✿ღ◈、自然语言和交流等主题逃离慕尼黑ღ✿✿ღ◈。

　　人工智能的发展虽然通常依赖于工程和科学ღ✿✿ღ◈，但要打造出成为用户关键接触点的产品ღ✿✿ღ◈，艺术ღ✿✿ღ◈、创意以及对沟通的深刻理解同样不可或缺ღ✿✿ღ◈。需要“人性化触感”来为人工智能注入个性ღ✿✿ღ◈。它不仅有助于传达公司的品牌价值和信息ღ✿✿ღ◈，还能为用户提供一种真实的体验ღ✿✿ღ◈。

　　语言和交流将成为未来人工智能的基石ღ✿✿ღ◈。回顾历史ღ✿✿ღ◈，早期人类在文字出现之前JDB网址多少ღ✿✿ღ◈，是通过歌曲和艺术来进行交流的ღ✿✿ღ◈。如今ღ✿✿ღ◈，随着人工智能逐渐融入我们的社会ღ✿✿ღ◈，我们同样需要确保沟通成为技术开发的核心驱动力ღ✿✿ღ◈。

　　而要成功做到这一点ღ✿✿ღ◈，就必须采用基于人文的方法ღ✿✿ღ◈。人文学科和艺术可以帮助我们更好地理解人类情感ღ✿✿ღ◈、文化背景和沟通方式ღ✿✿ღ◈，从而开发出更具共鸣的人工智能产品ღ✿✿ღ◈。

　　第一是用人工智能来帮助我们学习ღ✿✿ღ◈； 第二是让我们学习人工智能ღ✿✿ღ◈； 最后是我们要为人工智能的未来做准备ღ✿✿ღ◈。

　　对新技术的恐惧以及对其进行控制的欲望ღ✿✿ღ◈，往往更多源于对自由个体及其解放潜力的担忧ღ✿✿ღ◈，而非对技术本身的恐惧ღ✿✿ღ◈。从印刷术让大众能接触到书籍ღ✿✿ღ◈，到互联网让普通人能够以前所未有的规模创造内容和分享知识ღ✿✿ღ◈，再到课堂中引入的人工智能挑战传统以教师为中心的教育方式ღ✿✿ღ◈，新技术往往通过去中心化和个性化ღ✿✿ღ◈，颠覆了固有的权力结构ღ✿✿ღ◈。

　　“技术不算什么ღ✿✿ღ◈，重要的是你要相信人们ღ✿✿ღ◈，相信他们本质上是善良和聪明的ღ✿✿ღ◈，如果你给他们工具ღ✿✿ღ◈，他们会用这些工具做出很棒的事情ღ✿✿ღ◈。”

　　用对自由人的信仰取代对新技术的恐惧逃离慕尼黑ღ✿✿ღ◈，将释放创新ღ✿✿ღ◈，加速人类的潜力ღ✿✿ღ◈、进步和繁荣ღ✿✿ღ◈。在教育方面ღ✿✿ღ◈，这意味着抛弃对课堂上的人工智能的担忧逃离慕尼黑jdb电子官网入口Appღ✿✿ღ◈！ღ✿✿ღ◈，想象当年轻人真正拥有学习自由时会发生什么ღ✿✿ღ◈。